•Генерация
решений. Генерацию решений можно
подразделить на неожиданные принципиально новые, новаторские решения, которые
пока компьютер делать не в состоянии и решения, основывающиеся на типовых
сценариях, по аналогии, на основе комбинации известных частных решений. Генерация
таких решений доступна ЭВМ. Генерацию возможных решений можно реализовать
посредством: программной реализации аналитических моделей, с использованием
экспертных систем, генерации сценариев путем комбинации различных операций,
заданных ЛПР или взятых из базы данных, и, наконец, используя подход,
получивший название ситуационного управления.
•Рассмотрим
экспертные системы, как наиболее показательный пример СППР.
•Экспертные системы,
использующие эвристические знания, применяются в тех случаях, когда
сформулировать решение задачи в традиционных математических терминах не
удается.
•Для всех наиболее
успешных применений экспертных систем характерна по крайней мере одна общая
черта – они работают в одной ограниченной предметной области знаний. Экспертные системы в сосредоточенных системах СППР содержат: лингвистический процессор для
общения с пользователем; базу знаний, содержащую эвристические знания; базу
данных; интерпретатор, который на основе входных данных, базы знаний и базы
данных формирует решение задачи. Основной особенностью экспертной системы
является возможность делать выводы на основе знаний, хранящихся в базах
знаний. Знания в экспертных системах могут быть представлены в виде
семантических сетей, на основе логических подходов, в виде фреймов и в виде
системы продукций.